Consejos Prácticos

Fundamentos para un Código Mejor

Estas recomendaciones te ayudarán a escribir código más limpio, mantenible y eficiente en el ecosistema de RedCollege. Considera estos consejos como una guía para mejorar la calidad de tu trabajo y facilitar la colaboración en equipo.

Componentes y Organización

• Componentes pequeños y específicos: Un componente debería hacer una sola cosa y hacerla bien. Si un componente supera las 300 líneas, considéralo un candidato para refactorización.
• Composición sobre complejidad: Prefiere componer varios componentes simples en lugar de crear uno grande y complejo.
• Separación de responsabilidades: Divide claramente la lógica de negocio, la presentación y el manejo de datos en diferentes capas o componentes.
• Orden lógico de código: Sigue siempre la misma estructura en tus componentes (imports, props, variables, computed, functions, lifecycle hooks, watchers).

Código Limpio y Reutilización

• DRY (Don't Repeat Yourself): Extrae la lógica duplicada a composables o funciones reutilizables.
• Funciones pequeñas y enfocadas: Cada función debería tener una única responsabilidad. Si una función hace más de una cosa, divídela.
• Nombramiento descriptivo: Usa nombres significativos para variables, funciones y componentes. Un buen nombre explica qué hace sin necesidad de comentarios.
• Evita la sobreingeniería: No agregues complejidad adicional "por si acaso". Implementa lo que necesitas ahora, y refactoriza cuando sea necesario.

Datos y Estado

• Carga de datos correcta: Usa useAsyncData para la carga inicial de datos, aprovechando el SSR y la hidratación de Nuxt.
• Estado local vs global: Mantén el estado lo más local posible. Solo eleva al nivel global lo que realmente necesita ser compartido entre componentes no relacionados.
• Mutación de datos directa: No modifiques props directamente. Usa eventos para comunicar cambios hacia arriba.
• Computed vs Methods: Usa computed properties para derivar valores, no methods. Los computed son memoizados y más eficientes.

Performance y Optimización

• Lazy loading: Carga componentes pesados solo cuando sean necesarios usando defineAsyncComponent.
• Optimizar renders: Usa v-once para contenido estático y evita computed properties costosas en ciclos de renderizado frecuentes.
• Evitar watchers innecesarios: Los watchers consumen recursos. Usa computed properties cuando sea posible.
• Datos de API: Usa técnicas como debounce para búsquedas en tiempo real y aprovecha el caching de useAsyncData.

Formularios y Validación

• Validación coherente: Usa siempre el mismo enfoque de validación (Zod) en toda la aplicación.
• Separación de lógica: Extrae la lógica de validación compleja a funciones separadas o esquemas reutilizables.
• Feedback inmediato: Proporciona feedback visual inmediato sobre errores de validación para mejorar la experiencia de usuario.
• Manejo de estado de formulario: Mantén un estado claro del formulario (pristine, dirty, submitting, submitted, error).

UI y Experiencia de Usuario

• Consistencia visual: Sigue los patrones establecidos en el sistema de diseño. No inventes nuevos componentes si ya existen.
• Estados de carga: Siempre muestra feedback visual durante operaciones asíncronas (skeletons, spinners, etc.).
• Accesibilidad: Asegúrate de que tus componentes sean accesibles (contraste, etiquetas ARIA, navegación por teclado).
• Responsividad: Diseña primero para móvil (mobile-first) y expande hacia escritorio.

Depuración y Mantenimiento

• Mensajes de error informativos: Los errores deberían proporcionar información útil al usuario y al desarrollador.
• Logs estructurados: Usa logs de manera estratégica para facilitar la depuración, pero elimínalos en producción.
• Comentarios útiles: Comenta el "por qué", no el "qué". El código debería ser auto-explicativo, los comentarios deberían explicar la intención.
• Control de versiones: Haz commits pequeños y frecuentes con mensajes descriptivos. Un commit debería representar un cambio lógico completo.

Antipatrones a Evitar

• ❌ Componentes gigantes: Evita componentes de más de 300 líneas.
• ❌ Props drilling: No pases props a través de múltiples niveles de componentes.
• ❌ Lógica duplicada: No copies y pegues código similar; extráelo a funciones o composables.
• ❌ Lógica en templates: Evita expresiones complejas en templates; muévelas a computed properties.
• ❌ Magia oculta: Evita efectos secundarios ocultos o cambios de estado implícitos.
• ❌ Optimización prematura: No optimices sin medir primero el rendimiento real.
• ❌ Anidación excesiva: Evita anidar condiciones, bucles o componentes a más de 3 niveles.
• ❌ Uso directo de APIs del navegador: Usa composables o helpers que abstraigan las APIs del navegador.

Flujo de Trabajo Recomendado

1. Planificación: Entiende claramente los requisitos antes de empezar a codificar.
2. Diseño Modular: Diseña la estructura de componentes y sus interacciones.
3. Desarrollo Incremental: Implementa características una por una, no todo a la vez.
4. Pruebas Tempranas: Prueba cada componente o función a medida que lo desarrollas.
5. Refactorización: Mejora el código existente regularmente, no dejes que la deuda técnica se acumule.
6. Revisión: Solicita revisiones de código de tus compañeros regularmente.
7. Documentación: Documenta decisiones importantes y APIs públicas.

Recordatorio Final

"El código es leído muchas más veces de las que es escrito. Optimiza para la legibilidad."

Escribe tu código pensando en quién tendrá que mantenerlo en el futuro (que podría ser tú mismo). Un código limpio, bien organizado y documentado facilita el mantenimiento, reduce los errores y acelera el desarrollo de nuevas características.